NVIDIA – marknadsledaren som driver datacenterinnovation

NVIDIA har länge varit ledande inom grafikkort och högpresterande beräkningar, men deras ekosystem sträcker sig långt bortom GPU:er. Med innovativa lösningar inom AI, nätverk och datacenterinfrastruktur sätter de standarden för modern databehandling.

NVIDIA grundades 1993 och gjorde sig tidigt kända för sina kraftfulla grafikkort. Men det var när de insåg att GPU:er kunde användas för mer än spelgrafik som de verkligen tog ledningen. Idag är NVIDIA en nyckelspelare inom AI, maskininlärning och högpresterande beräkningar, där deras teknik används för allt från självkörande bilar till avancerad forskning.

En traditionell CPU hanterar uppgifter sekventiellt, medan en GPU är optimerad för parallella beräkningar. Detta gör NVIDIA:s grafikkretsar oumbärliga inom AI, där stora mängder data måste bearbetas samtidigt.

– NVIDIA:s GPU:er levererar den prestanda som krävs för att träna neurala nätverk, eller göra realtidsanalys eller komplexa simuleringar, säger Roger Vidgren, Business Development Manager på Arrow.

Med plattformar som NVIDIA CUDA och AI-accelererade bibliotek har NVIDIA skapat ett ekosystem där utvecklare enkelt kan optimera sina applikationer. Det gör att företag inom alla branscher kan dra nytta av kraften i AI och

högpresterande beräkningar.

Nätverkslösningar som matchar kraften i GPU:erna

För att hantera den enorma datamängd som moderna applikationer kräver räcker det inte med enbart snabba processorer. Data måste också kunna transporteras snabbt och effektivt. För att möta det behovet erbjuder NVIDIA också avancerade nätverkslösningar med switchar, kablage och mjukvara som är optimerade för deras GPU-baserade ekosystem.

– Genom att integrera GPU:er och nätverksteknik från NVIDIA får man en helhetslösning med bästa möjliga prestandan utan flaskhalsar. Det är särskilt viktigt för AI-träning, där dataflödet måste vara lika snabbt som beräkningskapaciteten, säger Roger.

NVIDIA utvecklar teknik som möter dagens ökande behov av AI och datadrivna applikationer. Genom att kombinera högpresterande GPU:er och avancerade nätverkslösningar möjliggör de effektiva och skalbara datacenter som möter framtidens behov. Med satsningar på teknik som DPUs (Data Processing Units), optiska nätverk och energieffektiv AI-träning fortsätter NVIDIA att ligga i framkant.

– Företag och organisationer som vill bygga framtidssäkra datacenter kan känna sig trygga med att investera i NVIDIA:s ekosystem, säger Roger.

Roger Vidgren

Business Development Manager

Arrow

Fler artiklar

Datacentrets byggstenar: rätt komponenter för

prestanda och effektivitet

Att bygga ett modernt AI-optimerat datacenter kräver noggrant utvalda komponenter. Prestanda, skalbarhet och stabilitet avgörs av samspelet mellan GPU:er, switchar och kablage. Rätt produkter gör skillnad och påverkar allt från AI-beräkningar till lagring och nätverkskommunikation.

Läs hela artikeln

Få hjälp att navigera i NVIDIA:s ekosystem

Att välja rätt NVIDIA-lösning kräver kunskap om både prestandakrav och tekniska möjligheter. Arrows experter har insikt i hela NVIDIA:s produktutbud och kan hjälpa dig att hitta rätt lösning för just din verksamhet och tillämpning. Kontakta oss för att få vägledning i valet av GPU:er, nätverk och datacenterinfrastruktur.

Kontakta oss

NVIDIA-produkter i lager hos Arrow

Arrow har NVIDIA:s mest efterfrågade produkter i lager, redo för snabb leverans. Bland GPU:erna finns NVIDIA H100 NVL och NVIDIA L40S, optimerade för AI och högpresterande beräkningar.

På nätverkssidan finns NVIDIA Quantum 2 InfiniBand-switchar

samt NVIDIA Spectrum Ethernet-switchar med stöd för upp till

100 GbE. Dessutom finns NVIDIA:s kablage på hyllan, anpassat för att maximera prestanda och stabilitet i hela infrastrukturen.

H100 NVL & NVIDIA L40S