Använd AI för att lösa verkliga problem
”Jag hör alla prata om att minska kostnader och att AI kommer att ersätta våra jobb. Och även om det delvis är sant, är den främsta fördelen med tekniken att skapa nya möjligheter och uppnå en konsekvent och långsiktig tillväxt. Det kräver dock att vi investerar i arbetskraftens utveckling och använder AI för att effektivisera affärsprocesser för att förbättra kundupplevelsen,” säger Tahira Naeem, Senior AI Business Developer.
Kostnadsminskning är ofta högt upp på listan över önskade resultat av en AI-implementering. Men ett bättre sätt att uppnå en framgångsrik tillämpning av tekniken är att identifiera och adressera verkliga affärsproblem. Det kan vara allt från oidentifierade produktionsfel, en trafikstockning på sågverket under soliga helger, eller långsam leveransdistribution.
– Det finns ett oändligt antal användningsområden som väntar på att upptäckas och AI är ett nytt område för de flesta av oss. Jag uppmanar alla att titta på detta med nyfikenhet” säger Tahira.
Förutom önskan att minska kostnader är det också vanligt att företag börjar sin AI-resa genom att imponeras av tekniken, välja något coolt och sedan leta efter sätt att implementera det.
– Det handlar dock inte om hur imponerande eller kraftfull tekniken är, utan snarare hur pass väl den passar för din affärsutmaning och värdet den kan ge.
Automatisering för en mer inspirerande arbetsdag
Genom att använda data och analyser kan organisationer identifiera de mest lönsamma användningsfallen för AI och fokusera sina resurser där de ger störst avkastning. Enligt en ny rapport från IBM kommer företag som kan monetarisera sin organisationsdata att få nästan dubbelt så hög ROI från sina AI-förmågor som sina konkurrenter.
AI kan användas för att automatisera dataregistrering, dokumenthantering och support. Det kan minska driftskostnader, förbättra lönsamheten och leda till att anställda får en mer givande och tillfredsställande arbetsdag med färre repetitiva uppgifter.
– När jag var praktikant var en av mina typiska uppgifter att mata in kundregister och skicka nya medlemmar ett e-postmeddelande en vecka senare. När processen automatiserades kunde jag ägna min tid åt saker jag kände mer passion för, som att skapa innehåll och grafik.
En annan ”low hanging fruit” är att använda kunddata och AI för att bli mer kundcentrerad. Det vill säga att förutse kundens önskemål, behov och kommunikationspreferenser, och bygga långvariga kundrelationer genom att leverera på dem. För att fånga konsumentefterfrågan idag är det avgörande för företag att snabbt och konsekvent erbjuda engagerande kundupplevelser samt personliga erbjudanden.
– Detta är inte längre en ’nice to have’ utan en ’must have’ och en av de viktigaste sätten för organisationer att få konkurrensfördelar med AI.
Kreativa användningsfall:
Minska spill, öka kundnöjdheten, minska kostnader och förbättra samhället
Ett återvinningsföretag optimerade den tidskrävande processen för avfallssortering genom att tillämpa en AI-lösning. Genom att automatisera processen minskade de felmarginalen och frigjorde resurser, vilket resulterade i ökad kapacitet och mindre återvunnet material som hamnade på soptippar.
Ett japanskt försäkringsbolag implementerade ett AI-system för att assistera vid utvärderingen av vilka bilreservdelar som behövde bytas ut efter en olycka samt bedöma kostnaden. Lösningen minskade risken för bedrägerier och ersättningskostnaderna minskade med 40 procent. Men lösningen hade också en positiv inverkan på acceptansgraden hos kunderna och ökade kundnöjdheten och kundrelationen.
Tidigare i år deltog Tahira på en konferens i Barcelona där hon lyssnade på en presentation om den tyska polisakademin och hur AI kan användas för att göra hanteringen av nödsamtal mer tillgänglig.
– Tyskland har en mångfaldig befolkning, som många länder idag, som talar många olika språk. Genom att använda AI för att möjliggöra översättning mellan den som ringer och mottagaren kunde de förbättra förståelsen och få rätt stöd som behövdes snabbt” säger Tahira.
Summering
- Börja med ett verkligt affärsproblem och använd AI för att lösa det.
- Fokusera på att skapa värde för kunderna istället för att minska kostnader.
- Företag som kan monetarisera sin organisationsdata kommer att få nästan dubbelt så hög ROI från sina AI-intiativ som sina konkurrenter.
- Att implementera AI och effektivisera affärsprocesser kräver också kompetensutveckling för arbetskraften.
- AI-lösningar blir snabbt en ’must have’ för att leverera tillfredsställande kundupplevelser.
[1] IBM Institute for Business Value, 5 trends for 2024: Deep tech requires deep trust.
Tahira Naeem
Senior AI Business Developer
Arrow
Fler artiklar
Pålitlig och ansvarsfull AI är allas ansvar
AI är en kraftfull teknologi som vi kan använda för att analysera data, optimera processer och generera personligt innehåll. Men som man säger: med stor makt följer stort ansvar, och pålitlig och ansvarsfull användning av AI är något vi alla måste ta på allvar. Tillåt den generativa AI-modellen att assistera dig, men se till att behålla mänsklig tillsyn och beslutsrätt.
Testa AI i labbet
AI har vänt upp och ner på mycket av det vi visste om affärsutveckling, och vi försöker alla orientera oss i den nya världen. Vill du höja din kunskapsnivå och vara en IT-partner som kan guida dina kunder på deras AI-resa? Arrow hälsar välkommen till AI-labbet för att lära, experimentera och få hands on-erfarenhet.
Topp 5 måste veta om AI
Kommer du ihåg när alla företag ville ha en app? Och att alltför många började designa och bygga en lösning utan att säkerställa att den var relevant för kundupplevelsen. Nu riskerar många företag att falla i samma fälla med generativ AI. Håll koll på de här fem viktiga insikterna för en smidigare AI-resa.
Förstå värdet av AI.
Prova det i vårt lab.
Sponsor
Om Arrow
Arrow ECS är ett teknologiföretag som levererar innovativa IT-lösningar för att lösa komplexa affärsutmaningar på marknaden. Vi erbjuder värdeskapande distribution, affärsrådgivning och tjänster till ledande teknologitillverkare och deras kanalpartners.
Följ oss
 |
 |
 |
 |
© 2026 Arrow Electronics.