Pålitlig och ansvarsfull AI är allas ansvar

Spridningen av AI sker överallt och till oss alla. Det är en kraftfull teknologi som vi kan använda för att analysera data, optimera processer och generera personligt innehåll. Men som man säger: med stor makt följer stort ansvar, och pålitlig och ansvarig användning av AI är något vi alla måste ta på allvar.

Forskning från IBM visar att 2024 kommer att vara året då affärsledare behöver balansera teknologi och förtroende. Att bygga förtroende inom alla aspekter av en organisation är förstås inte en nytt koncept. Men det har blivit svårare med generativ AI och andra globala faktorer.

AI kan användas för att minska kostnader och öka avkastningen, men vi måste göra det på ett ansvarsfullt och etiskt sätt. Pålitlig och ansvarsfull AI handlar om att bygga och använda AI-system på ett sätt som upprätthåller förtroendet, respekterar människors integritet och är i linje med etiska principer och sociala värderingar. Att försumma att använda AI på ett pålitligt och ansvarsfullt sätt kan leda till partiskt beslutsfattande och främja ojämlikheter i samhället.

– Från ett affärsperspektiv utsätter brist på prioritering av ansvarsfulla AI-praxis dig för både juridiska likväl varumärkesrisker, det underminerar också förtroendet från konsumenter och kan ha en negativ effekt på varumärket och långsiktigt rykte på marknaden, säger Tahira Naeem, Senior AI Business Developer.

Lätt att använda - Svårare att kvalitetssäkra

AI är lätt att använda, färdiga modeller finns tillgängliga online, och vem som helst kan starta sitt första AI-projekt på en bärbar dator på en eftermiddag. Svårigheten ligger dock i att säkerställa kvaliteten på data och resultat. Du som företag har ett ansvar att ge kvitto på vilken modell du använder och vilka data den har tränats på.

– Många modeller använder data som samlats in online, och vi vet alla hur opålitligt internet är. Försök gärna be DALL-E att generera en bild av en framgångsrik VD och du kommer omedelbart att upptäcka modellens partiskhet.

Modeller för generativ AI är programmerade att alltid ge ett resultat. Det betyder att när en AI-modell inte har tillgång till de data den behöver, hittar den på saker - den "hallucinerar".

– Du behöver ha en styrningsmodell för kvalitetskontroll. Människor behöver ofta lägga till en analys innan de fattar beslut baserat på AI-genererade resultat.

Exempel på användningsområden som kräver försiktighet

Det kan vara effektivt att använda AI för att analysera CV:n och bedöma kandidaters kvalifikationer och lämplighet för en position. Det är emellertid viktigt att säkerställa att algoritmerna är opartiska och inte diskriminerar kandidater baserat på kön, ålder, religion eller etnisk bakgrund. Ju mer som står på spel, till exempel att kosta en person en möjlighet, desto strängare måste kontrollen vara.

När man använder AI inom marknadsföring, till exempel för att skapa personliga erbjudanden, är det viktigt att vara öppen med kunderna om hur deras data används och ge dem möjlighet att avstå om de önskar det. Det är också avgörande att respektera kundens integritet och följa lagar och riktlinjer för dataskydd.

Nycklar till pålitlig och ansvarsfull AI

• Tillåt den generativa AI-modellen att assistera dig men behåll mänsklig tillsyn och beslutsrätt.

• Etablera en robust styrram för att vägleda användningen av AI.

• Främja öppenhet inom organisationer angående användningen av AI och uppmuntra feedback från användare och intressenter.

• Främja etisk medvetenhet bland AI-utvecklare och användare genom att betona de etiska konsekvenserna av deras beslut och handlingar.

• Välj lämpliga AI-modeller och se till att de är tränade på relevanta och etiska datakällor.
[1] Turning data into value: How top Chief Data Officers deliver outsize results while spending less. IBM Institute for Business Value. March 2023. https://ibm.co/c-suite-study-cdo.
Tahira Naeem
Senior AI Business Developer
Arrow
Fler artiklar
Använd AI för att lösa verkliga problem

Att minska kostnader står överst på mångas önskelistan av vad man vill åstadkomma med AI. Som exempelvis genom att ersätta personal med smarta lösningar. Men ett bättre sätt att nå framgång med den nya tekniken är identifiera och lösa verkliga affärsutmaningar.


Testa AI i labbet

AI har vänt upp och ner på mycket av det vi visste om affärsutveckling, och vi försöker alla orientera oss i den nya världen. Vill du höja din kunskapsnivå och vara en IT-partner som kan guida dina kunder på deras AI-resa? Arrow hälsar välkommen till AI-labbet för att lära, experimentera och få hands on-erfarenhet. 

Topp 5 måste veta om AI

Kommer du ihåg när alla företag ville ha en app? Och att alltför många började designa och bygga en lösning utan att säkerställa att den var relevant för kundupplevelsen. Nu riskerar många företag att falla i samma fälla med generativ AI. Håll koll på de här fem viktiga insikterna för en smidigare AI-resa. 

Förstå värdet av AI.
Prova det i vårt lab.
Sponsor
Om Arrow
Arrow ECS är ett teknologiföretag som levererar innovativa IT-lösningar för att lösa komplexa affärsutmaningar på marknaden. Vi erbjuder värdeskapande distribution, affärsrådgivning och tjänster till ledande teknologitillverkare och deras kanalpartners.
Kontakta oss för mer information:

Följ oss
        
© 2026 Arrow Electronics.